Objetivo

El objetivo de este curso es entregar conocimientos para la aplicación de herramientas estadísticas modernas, que permitan interpretar los resultados analíticos desde el punto de vista estadístico y metrológico.

¿Qué estudiaremos?

En este curso utilizamos extensivamente métodos de simulación en lenguaje de programción R, con el objetivo de entender los métodos estadísticos aplicados en Química Analítica, sus alcances y suposiciones:

¿Y si mis datos no son Normales?¿cómo los analizo?
Necesito un intervalo de confianza para la precisión de repetibilidad ¿cómo lo obtengo?
¿Cómo minimizar la incertidumbre de calibración?
Necesito comparar el desempeño de 5 analistas en la determinación de un antibiótico en alimentos ¿cuál método estadístico debo aplicar?
¿Cómo se interpreta correctamente un p-value?
Del 100% de variabilidad observada en un proceso planta: ¿cuánto se debe al método analítico?¿cuánto aporta la variabilidad entre los lotes?¿cuál es la precisión intermedia de los analistas?
Obtuve un coeficiente de correlación de r = 0,999 ¿es suficiente para probar que la curva de calibración es lineal?
¿Cuál es la diferencia entre el r y r²?
¿Cómo estimo la incertidumbre de una curva de calibración no lineal cuadrática?
¿Por qué un intervalo de confianza al 95% no es la probabilidad de que la verdadera media esté dentro del intervalo?
¿Cómo comparo 2 métodos analíticos si los datos no son normales?

Y otros tópicos de interés para profesionales de laboratorios de ensayos físico-químicos y microbiológicos.

Puedes ver una muestra del curso en el siguiente link

Más información: